En una reciente actualización de controladores de Nvidia, se ha incorporado silenciosamente una nueva función. Bajo el apartado ‘Administrar configuración 3D’, ahora aparece una nueva función llamada ‘CUDA – Política de retroceso de Sysmem’. Esta nueva función tiene como objetivo principal mejorar el rendimiento de la memoria de la GPU al enfrentarse a aplicaciones que requieren una gran cantidad de memoria, especialmente en el caso de la aplicación llamada Estable Difusión.
Estable Difusión es un programa de inteligencia artificial que puede requerir hasta aproximadamente 6 GB de memoria. Actualmente, las tarjetas gráficas más comunes cuentan con 6 a 8 GB de memoria, la cual se puede llenar rápidamente si los usuarios utilizan simultáneamente otros programas que también requieren memoria de la tarjeta de video. Para evitar este problema, la nueva función permitiría a la GPU cambiar eficientemente a la memoria del sistema compartido. En teoría, también sería posible habilitar esta función para juegos u otros programas, pero esto probablemente no mejoraría el rendimiento debido a la menor velocidad de transferencia de datos de la memoria RAM convencional y la latencia significativamente más alta.
El objetivo principal de esta función es evitar posibles bloqueos cuando la GPU se acerque a su límite de capacidad de memoria. En el controlador, también se puede desactivar la función, lo cual puede ser deseable si la GPU utilizada cuenta con memoria más que suficiente. Desactivar la función debería proporcionar, en general, un rendimiento más estable, ya que no se utiliza repentinamente una memoria más lenta.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es Estable Difusión?
Estable Difusión es un programa de inteligencia artificial que requiere una gran cantidad de memoria para su funcionamiento.
¿Qué hace la nueva función ‘CUDA – Política de retroceso de Sysmem’?
La función permite que la GPU cambie eficientemente a la memoria del sistema compartido cuando se requiere una mayor cantidad de memoria, evitando posibles bloqueos.
¿Mejorará el rendimiento de los juegos habilitar esta función?
Probablemente no, debido a la menor velocidad de transferencia de datos de la memoria RAM y la latencia más alta del sistema compartido en comparación con la memoria de la GPU.
¿Puedo desactivar la función si mi GPU tiene suficiente memoria?
Sí, la función puede desactivarse en el controlador, lo cual puede proporcionar un rendimiento más estable si la GPU tiene memoria más que suficiente.