En un contexto en el que la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave en diversas industrias, es fundamental abordar los riesgos asociados a su implementación. A pesar de que las empresas creen tener cierto control sobre estos riesgos, preocupa la falta de regulación y guías prácticas para el uso adecuado de la IA.
La encuesta “The State of AI in 2023: Generative AI’s breakout year”, publicada por McKinsey, revela que aunque las empresas están conscientes de los riesgos, muy pocas están preparadas para utilizar la IA generativa o para hacer frente a los desafíos que conlleva.
Es crucial mitigar los riesgos para evitar consecuencias negativas como pérdidas económicas, daños físicos, discriminación, inestabilidad económica o problemas de seguridad digital. Para lograr un desarrollo sostenible en términos económicos, tecnológicos y sociales, la IA responsable debe ser una prioridad en todas las empresas, independientemente de su tamaño o sector.
El primer paso para garantizar este paradigma tecnológico es establecer buenas prácticas, estándares y servicios para evaluar, monitorear y mitigar los riesgos. A medida que la adopción de la IA aumente y la regulación entre en vigor, será necesario cumplir con estas medidas y garantizar el cumplimiento regulatorio. Esto abrirá oportunidades para servicios de terceros que puedan ayudar a cubrir estas demandas y respaldar el uso responsable de la IA.
En este sentido, las compañías de seguros tienen un papel crucial como red de seguridad y facilitadores de proyectos e innovaciones basadas en IA. Es responsabilidad de las aseguradoras anticiparse a los desafíos futuros, liderando el camino hacia el uso ético de la IA y la gobernanza responsable. A través de la inversión en investigación y el uso adecuado de la tecnología, estas compañías podrán acompañar a sus clientes y respaldar el uso de la IA en cada iniciativa que se emprenda.
En resumen, es necesario promover la IA responsable como pieza fundamental para un desarrollo sostenible en todos los ámbitos. Esto requiere establecer estándares y servicios para evaluar y mitigar los riesgos, así como el cumplimiento regulatorio. Las compañías de seguros tienen la responsabilidad de actuar como red de seguridad y liderar el camino hacia el uso ético de la IA.
Fuentes: McKinsey, Mapfre Open Innovation
