Introducción: En la guerra de suministro de chips de IA, Intel ha adoptado el precio, el rendimiento suficiente y la disponibilidad como su mantra. Los resultados del benchmark MLPerf Training 3.1 publicados esta semana mostraron un sólido desempeño tanto del acelerador Gaudi2 como de la CPU Xeon de 4ª generación de Intel. Aunque Nvidia’s H100 continúa siendo el mejor rendimiento según el benchmark, Gaudi2 ha superado las expectativas al proporcionar una mejora del 103% en la reducción del tiempo de entrenamiento de GPT-3 en un clúster de 384 Gaudi2.
Gaudi2 y Nvidia’s H100 son los únicos aceleradores basados en silicio del mercado utilizados en el entrenamiento de GPT-3, lo cual destaca la importancia de estos dos productos en el ámbito de la inteligencia artificial. Además, la CPU Xeon de 4ª generación es la única CPU que se ha presentado en el benchmark MLPerf esta vez.
Punto destacado: Intel está comprometido con el desarrollo de soluciones MLPerf y muestra una amplia disponibilidad y escalabilidad en sus soluciones de inteligencia artificial que abarcan desde el entrenamiento hasta la inferencia y el ajuste de modelos. Aunque Nvidia’s H100 sigue siendo el líder en el benchmark, el rendimiento de Gaudi2 muestra una solución competitiva en relación calidad-precio.
Preguntas frecuentes:
Q: ¿Qué es Gaudi2?
A: Gaudi2 es un acelerador de inteligencia artificial desarrollado por Intel, que forma parte del portafolio de productos de Habana Labs, una compañía adquirida por Intel en 2019.
Q: ¿Cuál es el enfoque de Intel en el mercado de inteligencia artificial?
A: Intel posiciona a Gaudi2 y la CPU Xeon de 4ª generación como una combinación ideal para cargas de trabajo de inteligencia artificial. La CPU Xeon es adecuada para entrenamientos de menor escala y ajuste de modelos, mientras que Gaudi2 se destaca en el entrenamiento en gran escala.
Q: ¿Cuál es la ventaja de Gaudi2 frente a Nvidia’s H100?
A: Aunque Gaudi2 tiene un rendimiento aproximadamente la mitad del Nvidia H100 en muchos trabajos, su precio es significativamente más bajo, lo que lo convierte en una solución atractiva en términos de relación calidad-precio.
En conclusión: Intel continúa demostrando su compromiso con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y su participación en el benchmark MLPerf. Aunque Nvidia’s H100 sigue siendo líder en términos de rendimiento, el desempeño de Gaudi2 ha superado las expectativas y ha logrado una mejora significativa en la reducción del tiempo de entrenamiento de GPT-3. Con una estrategia centrada en el precio, el rendimiento y la disponibilidad, Intel está posicionándose como un jugador clave en la guerra de suministro de chips de IA.
Fuentes:
– [HPCwire](https://www.hpcwire.com/off-the-wire/intel-gaudi-ai-accelerator-gains-2x-performance-leap-on-gpt-3-with-fp8-software/)
– [MLPerf Training 3.1](https://www.hpcwire.com/off-the-wire/new-mlperf-training-and-hpc-benchmark-results-showcase-49x-performance-gains-in-5-years/)