En el campo de la ciberseguridad, un equipo rojo o red team es el encargado de atacar a su propia organización para evaluar la efectividad de sus defensas. Este concepto se aplica también a la inteligencia artificial generativa, una tecnología crítica en crecimiento, y cada vez más empresas están creando equipos rojos para garantizar la seguridad en estos modelos de IA.
Estos equipos tienen la misión de prevenir el uso malicioso de la inteligencia artificial generativa. Los actores malintencionados pueden utilizar herramientas de generación de texto para programar malware y buscar vulnerabilidades, así como para perfeccionar correos de phishing o diseñar estrategias de ingeniería social. También pueden aprovechar herramientas de clonado de voz para suplantar identidades o crear imágenes falsas para campañas de desinformación.
Los miembros de estos equipos trabajan para prevenir estos posibles casos de uso malicioso. Por ejemplo, el equipo de OpenAI contrató a un abogado para probar sus modelos de inteligencia artificial generativa y evitar respuestas inapropiadas. Además, la relevancia de los equipos rojos en el ámbito de la IA ha llevado a que la Administración Biden haya promovido un programa de “red teaming” en empresas como Meta, Google y OpenAI.
Sin embargo, los responsables de estos equipos se enfrentan a difíciles dilemas. Por un lado, deben garantizar la seguridad de los modelos de IA, evitando respuestas inseguras. Por otro lado, deben asegurarse de que los modelos sean útiles y relevantes. En este sentido, la colaboración entre los equipos de inteligencia de amenazas y los equipos rojos es fundamental para identificar posibles agujeros en la seguridad y la moderación de estos servicios.
En resumen, los equipos rojos juegan un papel crucial en la ciberseguridad de la inteligencia artificial generativa. Su objetivo es prevenir el mal uso de esta tecnología, detectando posibles vulnerabilidades y mejorando la seguridad de los modelos de IA. Trabajando en conjunto con otros departamentos, estos equipos contribuyen a garantizar una IA más segura y confiable.
Fuentes: Forbes
