La Inteligencia Artificial (IA) está experimentando un crecimiento exponencial y cada vez más empresas buscan aprovechar su potencial. En medio de este auge, es fundamental saber cuáles de las numerosas marcas que existen en el mercado pueden ser realmente útiles y qué tipo de profesionales son necesarios para formar parte de los equipos de trabajo.
Lalo Octavio Garcés, consultor Senior de Inteligencia Artificial, explicó que la IA puede impulsar las ventas y ofrecer servicios y productos cada vez más personalizados, además de dar forma a las ideas de negocio.
Durante el Foro MIT SMR México 2023, se mencionó que marcas como Dall-E 2, ChatGPT, Stable Diffusion y Midjourney están liderando el desarrollo de IA generativa. El avance en este campo ha hecho que la IA sea cada vez más accesible para todos, pasando de ser una tecnología elitista a estar al alcance del público en general.
Además de estas marcas, hay otros competidores destacados en el ámbito de la IA, como Meta de Mark Zuckerberg. Meta ha logrado ganar terreno en el ámbito del código libre, permitiendo que cualquier empresa pueda utilizarlo. Esto le brinda dos ventajas: primero, gana el respaldo de la comunidad open source de IA, y segundo, mejora y perfecciona los algoritmos sin tener que invertir grandes cantidades de dinero en laboratorios propios.
Sin embargo, según Garcés, hay una empresa que se perfila como líder indiscutible en el ámbito de la IA: Nvidia. Los chips de Nvidia son fundamentales para el entrenamiento de modelos como ChatGPT y Meta. Sin estos componentes, sería imposible desarrollar y utilizar IA a gran escala.
Es importante tener precaución al contratar perfiles para trabajos relacionados con IA, advierte Garcés, ya que se están llenando de supuestos “expertos” en esta tecnología que en realidad no lo son. Existen diversos roles dentro del campo de la Inteligencia Artificial, tales como analista, desarrollador, ingeniero, investigador, algoritmo, robótica, mantenimiento, ingeniero mecánico y técnico en IA quirúrgica, entre otros.
Si bien todos estos perfiles son bienvenidos, hay un mayor interés en áreas como marketing, Recursos Humanos, estrategia empresarial y finanzas, que no necesariamente son roles técnicos, sino más bien enfocados en el ámbito empresarial y en la aplicación de la IA en el futuro.
FAQ:
¿Cuál es la importancia de la educación en Inteligencia Artificial desde una perspectiva de género?
La educación en Inteligencia Artificial desde una perspectiva de género es importante para evitar sesgos y discriminación en el desarrollo y aplicación de esta tecnología. Al garantizar una representación equitativa y diversa en la formación de los algoritmos de IA, se pueden obtener resultados más justos y equitativos para toda la sociedad.
¿Cuáles son algunos roles dentro del campo de la Inteligencia Artificial?
Algunos roles dentro del campo de la Inteligencia Artificial incluyen analista, desarrollador, ingeniero, investigador, algoritmo, robótica, mantenimiento, ingeniero mecánico y técnico en IA quirúrgica, entre otros.
¿En qué áreas se está viendo un mayor interés en relación a la implementación de la IA?
Se está viendo un mayor interés en áreas como marketing, Recursos Humanos, estrategia empresarial y finanzas en relación a la implementación de la IA. Estos roles no necesariamente requieren habilidades técnicas, sino un enfoque más orientado hacia el negocio y la aplicación de la IA en el futuro.